未来的世界是人工智能，但归根结底还是人才。

“更夸张的是，如果一个博士生在这个领域对应，刚毕业，起薪200万还是可以看到的，这不是个股。” 同道猎聘集团董事长兼首席执行官戴科斌表示，人工智能人才确实在上升。

中关村人才协会项目总监陈文杰还提到，北京大学软件开发相关实验室的一位教授在最近的一次产业级大模型相关活动中提到，“他的团队已经有数百万人在大公司挖掘学生之前还没有毕业。”

早在年初，中国大型从业者和投资者就不断踏上来回中美的航班。一方面，他们去硅谷交流学习，另一方面，他们招募人工智能专业人员。

数百万的工资福利、股权激励和供需不一致造成的人才缺口问题使猎头市场变得繁忙。一些猎头人表示，人工智能相关人才经常被许多猎头公司竞争，通常需要2-6个月才能成功地为企业找到人工智能候选人，该行业面临着巨大的探索压力。

在“抢人大战”中，北京、杭州等地区的婆婆甚至和从业者、猎头一样敏感。他们进出人工智能领域的大型活动，手持标志给出了丰富的标准，希望在人工智能人才中找到一个好丈夫。

然而，在人才短缺的浪潮背后，如何培养与人工智能相关的专业人才和应用人才已经成为一个新的挑战。

招聘难:5个岗位竞争2个人才

在北京的初冬，最低气温低于零度。在工业和信息化部工业文化发展中心工业元宇宙协调发展组织会议室，人工智能应用工作组就人工智能人才培训进行了热门话题讨论。

戴科斌和陈文杰的演讲让很多在场的人深有体会。

AI应用工作组组长、AI创始人李明顺提到，他投资了许多医生项目，普遍反映人工智能人才难以找到。特别是随着“百模对决”的拉响和大模型应用的不断推进，大模型技术在公司和个人实践中实现产业应用存在巨大差距。差距源于对人工智能新技术的认识不足、对新技术的把握不足以及对新技术的各种考验。其中一个主要痛点是人工智能人才特别稀缺。

例如，算法作为人工智能的关键，在很大程度上决定了智能的上限。算法工程师取决于人工智能企业的发展上限。目前，算法岗位人才短缺尤为明显。此外，人才培养也迫切需要在应用中进行。

开普云未来科技研究院副院长倪金松表示，在招聘人工智能人才中，急需大模型算法工程师的细分还包括模型培训、调优、推理加快等底层算法开发，但人们会发现，“也许400或500个人中的一个人会在这个领域工作，也许他们只涉足某个方向，而不是全面的。此外，企业中人工智能的产品经理和架构师几乎没有现成，现在是由公司自己塑造的。

猎豹移动集团副总裁李婷刚刚完成了学校招聘。她举了一个例子，“我提交了17份简历。只有两个人可以有点专业，但他们不是高端技术人才，而是更喜欢商品和项目管理人才。”

此前，CEO李志飞也提到了类似人才的现状。目前，AIGC领域有很多计算机专业背景的人才。然而，由于人工智能对人才的需求越来越多样化，人才不仅需要传统的计算机科学和数据科学人才，还需要人工智能模型优化、自然语言理解、机器人操作系统等知识和技能。

除了“自带光环”的大厂，创业公司要吸引人才并不容易。例如，王小川创建的百川智能选择宣布，在获得阿里巴巴、腾讯、深圳风险投资等3亿美元融资的同时，通过投资“背诵”宣布了2024年学校招聘运营的新闻，吸引了自然语言理解、机器视觉、增强学习、系统架构等人工智能核心技术方向。

人工智能人才的稀缺性决定了他们的家庭不断攀升。猎聘发布的报告显示，人工智能人才需求是五年前的近三倍。从AIGC整体需求来看，2023年1月至8月，AIGC新岗位同比增长139.76%，其中IT/互联网/游戏行业AIGC新岗位较多。

平均年薪方面，模型层、网络层、基础层AIGC岗位平均年薪分别达到46.63万、43.35万和33.92万。深度学习、图像算法、自然语言理解(NLP) 平均年薪超过50万。

但根据11月初脉脉高聘人才智库发布的《2023泛人工智能人才洞察》，2023年1月至8月，兴新人工智能岗位平均月薪超过4.6万元，但人才供需比仅为0.39，而2022年这个数字或0.63，相当于5个岗位争夺2个人才。

塑造人工智能应用人才刻不容缓

根据麦肯锡之前发布的报告，2030年中国人工智能人才短缺可能高达400万——预计中国对熟练人工智能专业人员的需求将增加到2022年的6倍，达到600万，但2030年人才供应只能达到200万，因此空缺达到400万。

在人工智能人才短缺的背后，许多业内人士在接受《中国商业新闻》采访时指出，从人工智能人才培训体系来看，很少有高校或机构有系统的人工智能人才培训计划，可以与行业相结合。即使是人工智能大模型行业的自发人才培训，也没有系统的发展。

学校在线运营总监李新娟表示，海量开放在线课程平台上的大部分课程都是由高校生产的，其特点是系统性和专业性，但问题是它们远离行业。特别是随着新型人工智能技术的发展，他们只能提供相关的基础算法、原理和其他学科。从高校的角度来看，整合行业的课程无法生产，但与此同时，客户有很大的要求。

学科网络数据中心主任王青还提到，在这一轮以ChatGPT为代表的人工智能爆发后，不仅高校或机构非常关注和研究，包括基础教育行业，还与许多中小学教师及其国家联系，鼓励职业教育 人工智能教材、人工智能教学标准和课程标准是空白的。

应对供不应求的现状，如何解决人才难点？

当记者问ChatGPT关于人工智能人才培训的建议时，人工智能的回应包括学习基础知识、单独研究、学习数学和统计学、社会合作、获得社会经验、掌握伦理法规等方面。

在教育领域，李新娟和王庆都提到，空缺意味着大量的机会。我们希望相关部门及其工业和教育领域密切合作，培养人工智能人才。

尽管目前人工智能高端人才短缺，但清控至道教育科技副总裁秦宝波对前景十分乐观。他透露，今年清华大学有一个特别大的趋势，即许多高分学生进入电子信息对应专业，而不是经济管理，这意味着许多人工智能高质量人才在未来将继续引进。

虽然目前还没有出现系统的社会团体，但工业界惊天动地的“自转型”已经开始。据《中国商业新闻》报道，一些公司逐渐从“领导者”、机构算法工程团队学习，塑造全体员工完成人工智能应用技能，从学习与人工智能沟通能力和撰写Prompt提示水平开始，使用人工智能工具提高效率。

腾讯设计总监任杰提到，很难真正从市场上找到一些完美的AIGC人才，所以她的团队已经开始学习和提高自己。

以前的APUS 首席执行官李涛告诉《中国商业新闻》，在Alll in 在人工智能的背景下，公司规定，即使是行政物流也必须考虑如何改进人工智能的工作，并直接将员工人工智能的应用程度与加薪挂钩。

不久前，百度首席技术官王海峰向记者透露，百度将与各行各业密切合作，深化产业与教育的整合，为社会创造500万大型人才，使人工智能产生大量的工业成果。

此外，据记者了解，《AI应用人才从业能力评估》的规范也在征选中。

从产业链人才分工的角度来看，人工智能应用人才和人工智能算法人才应不同，实现不同的社会价值。例如，人工智能应用人才不必太深入研究算法和理论，而是更加注重如何准确有效地利用人工智能技术和成熟产品，帮助企业家降低成本和效率，提高企业竞争力。

这也意味着未来各行各业必须全面开展人工智能人才培养。无论是金融、零售、电子商务、诊疗、教育等服务业，还是制造、能源、交通等垂直产业。这将导致人们工作岗位的衰落和新兴岗位的出现。

以广告设计领域为例，小象智和副总裁郝晓伟告诉记者，在过去，设计和客户之间的往返沟通可能不会在一个月内确定。现在，在AIGC的支持下，设计师可以在一两天内完成，大大提高了效率。他认为，真正强大的设计师并没有因为人工智能而被解雇，而是人工智能无限扩大了人类设计师能力的界限。对于人工智能使用的人才来说，未来将更多地考验所有产品整合的组织能力，而不是实际的单项工作职责。